亚马逊和苹果将成为我们的未来医生

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  ▪ 企业家迪亚曼蒂斯认为,大型科技公司将在2050年前涉足医疗保健行业的理由:科技公司通过我该人的应用存储用户我该人健康信息;家庭医疗设备的介入可是否是效降低成本;科技公司通过了解1个 人的疾病倾向,帮助亲们形成健康的生活方式。

  ▪ 精准医疗的疑问也值得关注。预测疾病实在有效果,或多或少何必 等于治疗。大数据筛查的主要疑问是,用宽度敏感的技术监测身体的或多或少形态,必然会发现或多或少异常,但无法判断那先 会在临床上跳出。

  ▪ 随后我生物学和统计学上的愿因,对人类生命轨迹的准确预测是有限度的。这显然限制了预测医学的前景。大数据要真正推动更好的健康结果,就时要制定标准挑选信息。

  “健康是世界上最大的产业,但却显得支离破碎。”X奖基金会联合创始人、奇点大学执行董事长和 Health Longevity生物技术公司的联合创始人彼得·迪亚曼蒂斯(Peter Diamandis)表示。“你问我Apple 、Google和Amazon能做得更好吗?我实在好成千上万倍。

  迪亚曼蒂斯在即将出版的新书《未来比你想象的要快》(The Future Is Faster Than You Think)中阐述了他认为大型科技公司将在2050年前涉足健康产业的理由。该书将于2020年1月下旬上架。

  他表示:“亲们会看多Apple、Amazon、Google以及所有的数据驱动型公司,亲们的家中现在全部一定会它们的产品,调慢它们会为亲们提供医疗服务。”

  他指的是Google助手、Amazon Alexa和Apple HomePod等智能音箱。实在大多目前没办法 从简单的任务现在结束了了,如在线下单和提供烹饪教程,但亲们随后我涉足家庭健康的业务

  Amazon为Alexa配备健康资源付出了巨大努力。在英国,它与国民医疗服务体系(National Health Service,NHS)企业媒体合作,还可以 回答“带状疱疹的症状是那先 ?”随后我“如感冒了为甚办?”等基本健康疑问。

  Alexa符合美国HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act,健康保险流通与责任法案),与主要医疗保险公司和供应商宣布了企业企业媒体合作,1个 患者就还可以 通过Alexa访问或发送健康信息。迄今为止,它的平台上提供近2,000条健康专业知识。

  这些地,Google助手通过搜索提供关于药物、症状、疾病以及医生和医疗服务的信息。Google Home和Echo都装载了梅奥诊所开发的急救内容,还可以 帮助亲们除理轻伤。

  与此一块儿,Apple的HealthKit在除理我该人健康疑问上采取了不同的方式。HealthKit还可以 连接Apple产品,如HomePod、苹果4 手机和Apple Watch,以及或多或少公司的设备,如电子秤和血压计。HealthKit还还可以 接入电子病历、或多或少与医院和医生相连的App。本质上,它将成为用户所有健康数据的单一数据库。

  迪亚曼蒂斯认为,将医疗服务转移到医院之外以及家庭医疗设备的介入有随后我降低成本,随后我医院的医疗费用随后我要高得多。这是远程医疗肩上的总体思路,但迪亚曼蒂斯认为,大型消费科技公司在推动这些愿景方面发挥重要作用

  那先 公司随后我掌握用户我该人数据,还可以 预测接下来的行为,利用我该人健康数据预测长期健康请况,并据此提供建议。

  迪亚曼蒂斯认为,可用的信息没办法 来越多(基因、疾病史、早餐构成、粪便细菌、睡眠请况、听到的声音),人工智能就能更好地发现潜在疾病,并在疑问变得棘手随后我提出建议

  这些方式随后我会改变医疗形态,从治疗疾病,到防患于未然。“1个 做的成本实际上便宜数百甚至数千倍。”

  他认为,节约成本将为健康新模式开辟空间。迪亚曼蒂斯预测,Apple和Amazon将推出一项基于用户的健康请况和日常活动的服务,用户向公司支付费用保持健康,而全部一定会付费看病。大型科技公司不仅能影响亲们做出更健康的决定,还能强迫用户没办法 做。

  纽约大学斯特恩商学院的战略发展教授艾米·韦伯(Amy Webb)谈到未来的四种 随后我性,即Amazon、Google和Apple管理整个家庭及其医疗保健,智能冰箱禁止在两餐之间吃零食,而智能车库还可以 强迫你步行去上班。

  迪亚曼蒂斯认为,通过了解1个 人的疾病倾向,还可以 帮助亲们形成健康的生活方式。亲们随后我会突发奇想:“能成功实现治未病吗?1个 就没办法 多有额外的支出了。”他认为,正是那先 服务,将成为压死传统医疗保险的最后两根稻草。

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  精准医疗的疑问

  迪亚曼蒂斯的2050年健康愿景引发了或多或少疑问。首先,那先 大型科技公司想成为医疗服务提供商吗?到目前为止,唯一真正明确表达想成为在线医生的是Amazon。

  除了与Alexa企业媒体合作外,该公司还为员工开设了我该人的健康诊所,并与JP Morgan和Berkshire Hathaway企业媒体合作开展了秘密健康项目Haven。

  但大约到目前为止,Apple和Google似乎满足于将技术与传统医疗服务提供商整合,深入了解行业。与此一块儿,保险业更随后我调整自身适应预防性健康模式,而全部一定会一触即溃。

  去年的一项调查显示,保险公司与没办法 来越多的医疗服务提供商签订合同,要求以统一费率提供持续的医疗服务,而全部一定会根据特定服务再定费用。

  但在或多或少方面,戴曼迪斯押注人工智能是正确的;人工智能在预测疾病方面随后我小有成就。目前尚不清楚的是,那先 预测能精确到那先 程度,大数据对理解亲们的身体怎么才能 才能 工作有多大意义。

  这些,尽管对每个新生儿的基因组进行测序听起来就很强大,但迪亚曼蒂斯认为它在检测或多或少疾病方面还不如血液测试有效。此外,预测医疗随后我随后我1个 空中楼阁。

  在最近的一篇论文中,奥斯陆大学医学伦理中心的博士后亨利克·沃格特(Henrik Vogt)阐述了为那先 大数据随后没办法 多像迪亚曼蒂斯描述的那样实用。随着科技进步,会更精确地发现疾病迹象,技术就还可以 释放没办法 来越多的信号。

  或多或少预测疾病何必 等于确诊。“大数据筛查的主要疑问是,用宽度敏感的技术监测身体的诸多形态,必然会发现或多或少异常,但无法判断那先 会在临床上显现。或多或少,全部一定会随后我误诊。”

  沃格特指出,即使患四种 疾病的随后我性很高,也随后我永远没办法 多跳出症状。随着医疗服务和设备变得没办法 僵化 ,如直接面向消费者的基因测序生和熟率变化检测的可穿戴设备,亲们对身体的了解随后我多。

  但信息爆炸也造成了泥沙俱下。并全部一定会每1个 微小的基因异常全部一定会意义。不同的身体随后我有不同的特质。实在了解我该人的疾病风险,全部一定会了更多的预防空间,但沃格特认为也指在过度治疗的风险,不仅代价高昂,还随后我对患者造成伤害。

  沃格特解释说,没办法 来越多地投资大数据而全部一定会或多或少方面随后我会产生疑问,比如社会或制度变革。

  沃格特写道,这并全部一定会说没办法 随后我通过数据和智能来减轻疾病,但医生时要重新考虑风险。沃格特写道:“亲们时要承认,总会指在一定程度的风险、发病率和死亡率。”

  这些观点与精准医疗背道而驰,后者倾向于认为人体就像一台机器,还可以 测量、分析并最终加以控制。

  “历史学家尤瓦尔·哈拉里(Yuval Harari)不加批判地将著作《上帝看人》(Homo Deus)建立在1个 1个 假设之上,有机体随后我算法。”

  但人体全部一定会1个 的;它们的组成和环境全部一定会独一无二的。“随后我生物学和统计学上的愿因,对人类生命轨迹的准确预测是有限度的。这显然限制了预测医学的前景。”

  这些观点至关重要,随后我它是一切质疑大数据医疗法的核心。这随后我Apple聘请医生为其医疗硬件开发提供建议的愿因。正如沃格特所指出的,大数据要真正推动更好的健康结果,就时要制定标准挑选信息。

  迪亚曼蒂斯承认,大数据全部一定会一切,“最好是人类和AI协同企业媒体合作,我认为,在读x光片、核磁共振、CT扫描、基因组数据等方面,一旦亲们能把人类的自我装进一边,机器学习就能发挥更大的作用。”